ทลายขีดจำกัดด้านฟิสิกส์และพลังงาน
ในขณะที่โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) กำลังพัฒนาไปสู่ระดับปัญญาประดิษฐ์ขั้นสุดยอด (super intelligence) การเชื่อมต่อด้วย "สายทองแดง" แบบเดิมๆ กำลังถึงขีดจำกัดเรื่องระยะทาง ซึ่งส่งผลกระทบต่อการขยายขนาดตู้เซิร์ฟเวอร์ AI กลุ่ม OCI จะเข้ามาช่วยเปลี่ยนผ่านจากการใช้สายทองแดงไปสู่ "ระบบใยแก้วนำแสง (optical)" เพื่อลดปัญหาคอขวดในการส่งข้อมูล
ข้อกำหนดของ OCI (ดูได้ที่ www.oci-msa.org) ออกแบบมาให้ตอบโจทย์ทั้งเรื่องการประหยัดพลังงาน ความหน่วงต่ำ และความคุ้มค่า โดยผสานเทคโนโลยีแสงแบบ NRZ และ WDM เข้าด้วยกัน พร้อมทั้งเปลี่ยนรูปแบบการเชื่อมต่อจากที่เน้นโมดูล (module-centric) ไปเป็นการเชื่อมต่อที่เน้นซิลิคอนเป็นศูนย์กลาง (silicon-centric) การนำระบบแสงมาผสานรวมกับชิปประมวลผลและระบบเครือข่ายให้ใกล้ชิดกันยิ่งขึ้นนี้ ช่วยให้ OCI สามารถเพิ่มความจุแบนด์วิดท์มหาศาล ขยายระบบได้ง่ายขึ้น แต่ยังคงประหยัดพลังงานได้ดีเทียบเท่าการใช้สายทองแดงแบบเดิม
การพบกันของการประมวลผลล้ำสมัยและระบบออปติคอลชั้นยอด
กลุ่ม OCI ช่วยสร้างระบบนิเวศแบบ "Plug-and-play" ด้วยการกำหนดมาตรฐานการเชื่อมต่อที่ทำงานร่วมกันได้ มาตรฐานแบบเปิดนี้ช่วยให้บริษัทคลาวด์รายใหญ่สามารถเลือกจับคู่หน่วยประมวลผล (XPU) ระดับท็อป กับสวิตช์เครือข่ายชั้นนำจากต่างค่ายกันได้ ผ่านเลเยอร์การเชื่อมต่อ (PHY) ที่เป็นมาตรฐานเดียวกัน เพื่อให้มั่นใจว่าชิปประมวลผลที่ดีที่สุดจะทำงานสอดประสานกับระบบใยแก้วนำแสงที่ล้ำสมัยที่สุด
แผนงานที่เป็นมาตรฐานเดียวกันนี้ จะช่วยลดความเสี่ยงในการนำฮาร์ดแวร์มาประกอบรวมกัน ลดระยะเวลาในการพัฒนา และช่วยให้ห่วงโซ่อุปทานของตู้เซิร์ฟเวอร์ AI มีแนวทางที่ชัดเจนและปลอดภัย สำหรับการติดตั้งระบบเครือข่ายแสงที่รองรับฮาร์ดแวร์หลายเจเนอเรชันและหลายแบรนด์
แผนงานทางเทคนิคที่เป็นหนึ่งเดียว
กลุ่ม OCI ได้วางแผนงานมาตรฐานเปิดที่สามารถขยายขนาดได้สำหรับระบบตู้เซิร์ฟเวอร์ AI ทั้งหมด เพื่อให้สามารถติดตั้งเทคโนโลยีแสงและจุดเชื่อมต่อที่รองรับผู้ผลิตหลายราย ดังนี้:
มาตรฐานหัวต่อความหนาแน่นสูง: ผลักดันเทคโนโลยี OCI GEN1 (200Gbps ต่อทิศทาง) และ OCI GEN2 (400Gbps ต่อทิศทาง แบบส่งไปกลับ) ซึ่งช่วยให้ทำความเร็วได้สูงสุดถึง 800Gbps ต่อไฟเบอร์หนึ่งเส้น
รองรับการขยายระบบขั้นสุด: แผนงานถูกออกแบบให้รองรับการเพิ่มความเร็วไปจนถึง 3.2Tbps ต่อไฟเบอร์หนึ่งเส้นหรือมากกว่านั้น ช่วยให้ระบบสามารถใส่กราฟิกการ์ด (GPU) ได้มากขึ้นและเพิ่มแบนด์วิดท์ต่อ GPU ได้สูงขึ้น
รูปแบบฮาร์ดแวร์ที่ใช้ร่วมกันได้: รองรับอุปกรณ์แสงทั้งแบบเสียบปลั๊กภายนอก, ฝังบนบอร์ด และเทคโนโลยีการฝังรวมกับชิป (CPO)
ประสิทธิภาพระดับสเกลใหญ่: ช่วยให้โซลูชันแบบใยแก้วนำแสงสามารถตอบโจทย์ทั้งความแรง การประหยัดไฟ และความคุ้มค่า ซึ่งก่อนหน้านี้มีแค่สายทองแดงที่ทำได้ แต่ระบบแสงจะได้เปรียบตรงที่ส่งข้อมูลได้ไกลกว่ามาก
มุมมองจากผู้บริหาร
Brian Amick, รองประธานอาวุโส ฝ่ายเทคโนโลยีและวิศวกรรมของ AMD: "ความต้องการระบบเชื่อมต่อด้วยแสงเพื่อรองรับระบบ AI ขนาดใหญ่ในช่วงปลายทศวรรษนี้นั้นชัดเจนมาก AMD ในฐานะสมาชิกผู้ก่อตั้ง สนับสนุนการสร้างมาตรฐานเปิดของ OCI อย่างเต็มที่ เพื่อเสริมสร้างระบบนิเวศเครือข่ายใยแก้วนำแสงให้มีประสิทธิภาพและรองรับผู้ผลิตได้หลายราย"
Near Margalit, รองประธานและผู้จัดการทั่วไป กลุ่มธุรกิจ Optical Systems ของ Broadcom: "Broadcom ภูมิใจที่ได้นำแพลตฟอร์ม CPO ของเราและความร่วมมือในอุตสาหกรรมมาขับเคลื่อนมาตรฐาน OCI สิ่งนี้ช่วยให้การเชื่อมต่อกับชิป ASIC ที่มีอยู่ในปัจจุบันเป็นไปอย่างราบรื่น และเปิดทางไปสู่การเชื่อมต่อตรงเข้ากับชิปในอนาคต เพื่อให้ระบบนิเวศยืดหยุ่นและมีประสิทธิภาพสูง"
Dan Rabinovitsj, รองประธานฝ่ายระบบฮาร์ดแวร์ของ Meta: "ความต้องการเทคโนโลยีที่จะมาแก้ปัญหาเรื่องพลังงานและต้นทุนในการออกแบบคลัสเตอร์ AI นั้นเป็นเรื่องจริงและรอไม่ได้ เราสนับสนุนให้ใช้มาตรฐาน OCI เพื่อปลดล็อกข้อจำกัดของแผงวงจรไฟฟ้าแบบเดิมๆ ในการขยายระบบ AI ประสิทธิภาพสูง"
Saurabh Dighe, รองประธานองค์กร ฝ่ายระบบและสถาปัตยกรรม Azure ของ Microsoft: "เทคโนโลยีแสง โปรโตคอล และสถาปัตยกรรมสวิตช์ คือรากฐานในการสร้างเครือข่ายประมวลผล AI ประสิทธิภาพสูงที่ขยายระบบได้ มาตรฐาน OCI ช่วยต่อยอดวิสัยทัศน์นี้ด้วยการกำหนดมาตรฐานทางกายภาพที่มองไปสู่อนาคต ปูทางสู่นวัตกรรมทางสถาปัตยกรรมใหม่ ๆ"
Gilad Shainer, รองประธานอาวุโสฝ่ายเครือข่ายของ NVIDIA: "NVIDIA ร่วมก่อตั้ง OCI เพื่อสร้างมาตรฐานเครือข่ายใยแก้วนำแสงร่วมกันในโครงสร้างพื้นฐาน AI ทั่วโลก การผสานชิปประมวลผลที่ดีที่สุดเข้ากับระบบใยแก้วนำแสงที่ล้ำสมัยผ่าน OCI จะช่วยมอบประสิทธิภาพมหาศาลที่จำเป็นต่อยุคปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูง"
Richard Ho, หัวหน้าฝ่ายฮาร์ดแวร์ของ OpenAI: "การพัฒนา AI อย่างต่อเนื่องต้องพึ่งพาซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่ประมวลผลเร็วขึ้น มีแบนด์วิดท์หน่วยความจำมากขึ้น และที่สำคัญคือต้องมีแบนด์วิดท์เครือข่ายมหาศาลเพื่อส่งข้อมูลให้ไกลขึ้น มาตรฐาน OCI ถือเป็นกุญแจสำคัญที่จะช่วยให้อุตสาหกรรมสร้างระบบ AI เพื่อพาเราข้ามไปสู่ระดับ AGI ได้"
สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ OCI MSA สามารถเยี่ยมชมได้ที่: www.oci-msa.org